mirror of
https://github.com/wassname/Castor.git
synced 2026-09-09 11:13:20 +08:00
32 lines
1.5 KiB
Python
32 lines
1.5 KiB
Python
import os
|
|
|
|
from argparse import ArgumentParser
|
|
|
|
def get_args():
|
|
parser = ArgumentParser(description="Kim CNN")
|
|
parser.add_argument('--no_cuda', action='store_false', help='do not use cuda', dest='cuda')
|
|
parser.add_argument('--gpu', type=int, default=0) # Use -1 for CPU
|
|
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=30)
|
|
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=1000)
|
|
parser.add_argument('--mode', type=str, default='multichannel')
|
|
parser.add_argument('--lr', type=float, default=1.0)
|
|
parser.add_argument('--seed', type=int, default=3435)
|
|
parser.add_argument('--dataset', type=str, default='SST-1')
|
|
parser.add_argument('--resume_snapshot', type=str, default=None)
|
|
parser.add_argument('--dev_every', type=int, default=30)
|
|
parser.add_argument('--log_every', type=int, default=10)
|
|
parser.add_argument('--patience', type=int, default=50)
|
|
parser.add_argument('--save_path', type=str, default='saves')
|
|
parser.add_argument('--output_channel', type=int, default=100)
|
|
parser.add_argument('--words_dim', type=int, default=300)
|
|
parser.add_argument('--embed_dim', type=int, default=300)
|
|
parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.5)
|
|
parser.add_argument('--epoch_decay', type=int, default=15)
|
|
parser.add_argument('--vector_cache', type=str, default="data/word2vec.sst-1.pt")
|
|
parser.add_argument('--trained_model', type=str, default="")
|
|
parser.add_argument('--weight_decay',type=float, default=0)
|
|
|
|
|
|
args = parser.parse_args()
|
|
return args
|