Files
2019-02-06 13:36:48 -05:00

36 lines
1.9 KiB
Python

import os
from argparse import ArgumentParser
def get_args():
parser = ArgumentParser(description="Kim CNN")
parser.add_argument('--no_cuda', action='store_false', help='do not use cuda', dest='cuda')
parser.add_argument('--gpu', type=int, default=0, help='Use -1 for CPU')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=50)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=128)
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.001)
parser.add_argument('--seed', type=int, default=3435)
parser.add_argument('--single_label', action='store_true'),
parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Reuters', choices=['Reuters', 'AAPD', 'IMDB', 'Yelp2014'])
parser.add_argument('--resume_snapshot', type=str, default=None)
parser.add_argument('--dev_every', type=int, default=30)
parser.add_argument('--log_every', type=int, default=10)
parser.add_argument('--patience', type=int, default=100)
parser.add_argument('--save_path', type=str, default='char_cnn/saves')
parser.add_argument('--num_conv_filters', type=int, default=256)
parser.add_argument('--num_affine_neurons', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--output_channel', type=int, default=256)
parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.5)
parser.add_argument('--epoch_decay', type=int, default=15)
parser.add_argument('--data_dir', help='word vectors directory',
default=os.path.join(os.pardir, 'Castor-data', 'datasets'))
parser.add_argument('--word_vectors_dir', help='word vectors directory',
default=os.path.join(os.pardir, 'Castor-data', 'embeddings', 'word2vec'))
parser.add_argument('--word_vectors_file', help='word vectors filename', default='GoogleNews-vectors-negative300.txt')
parser.add_argument('--trained_model', type=str, default="")
parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=0)
args = parser.parse_args()
return args