types:
  - numpy: np.float32
    pytorch: torch.FloatTensor
  - numpy: np.float64
    pytorch: torch.DoubleTensor
  - numpy: np.int8
    pytorch: torch.CharTensor
  - numpy: np.uint8
    pytorch: torch.ByteTensor
  - numpy: np.int16
    pytorch: torch.ShortTensor
  - numpy: np.int32
    pytorch: torch.IntTensor
  - numpy: np.int64
    pytorch: torch.LongTensor

constructors:
  - numpy: np.empty((2, 3))
    pytorch: torch.Tensor(2, 3)
  - numpy: np.empty_like(x)
    pytorch: x.new(x.size()).type(x.type())
  - numpy: np.eye
    pytorch: torch.eye
  - numpy: np.identity
    pytorch: torch.eye
  - numpy: np.ones
    pytorch: torch.ones
  - numpy: np.ones_like
    pytorch: torch.ones(x.size()).type(x.type())
  - numpy: np.zeros
    pytorch: torch.zeros
  - numpy: np.zeros_like
    pytorch: torch.zeros(x.size()).type(x.type())

# - numpy: x.astype(np.int32)
#   pytorch: x.type(torch.IntTensor)
#
# - numpy: y = x.copy()
#   pytorch: y = x.clone()
#
# - numpy: x.shape
#   pytorch: x.size()
#
# - numpy: x.size
#   pytorch: x.nelement()