Deep-reinforcement-learning-with-pytorch

wassname/Deep-reinforcement-learning-with-pytorch

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T

Johnny He 0f3cb34647 Update README.md

2018-10-26 10:38:28 +08:00

A2C

Create a2c_cartpole.py

2018-10-18 16:51:16 +08:00

Actor-Critic

Add files via upload

2018-10-10 16:17:53 +08:00

AlphaGo

Add files via upload

2018-10-25 15:07:15 +08:00

dqn

Update DQN_mountain_car.py

2018-08-18 16:54:37 +08:00

MARL/env

Create .gridworld_v3.py

2018-08-10 10:03:30 +08:00

policy gradient

Add files via upload

2018-10-08 10:02:12 +08:00

Reinforcement learning application

Add files via upload

2018-10-24 08:58:41 +08:00

Sparse reward tasks

Update README.md

2018-10-26 10:38:28 +08:00

actor_critic_method.py

Create actor_critic_method.py

2018-07-10 11:47:42 +08:00

gridworld.py

Create gridworld.py

2018-07-10 11:47:11 +08:00

PolicyGradient.py

Create PolicyGradient.py

2018-08-07 10:54:21 +08:00

readme.md

Update readme.md

2018-10-22 10:48:03 +08:00

sarsa.py

add sarsa learning

2018-07-30 10:43:24 +08:00

td0.py

add q learning td0

2018-07-27 14:00:20 +08:00

readme.md

这是一个学习强化学习产生的代码我实现DQN，PG等算法

DQN

包含两个算法

Policy Gradient

使用下面的命令可以运行已经保存好的模型

python Run_Model.py

使用下面的命令开始训练

pytorch_MountainCar-v0.py

policyNet.pkl

这个是已经保存好的模型

Alphago zero

我将在兵棋游戏中复现alphago zero

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